数字赋能 乡村振兴”全面推进农业发展现代化

数字农业的概念、技术和应用，包括传感器技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等在农业领域的具体应用。  该书从农业信息化的背景、特点和模式出发，深入探讨了互联网+的农业信息化发展方向，涵盖了电子商务、精准农业、农业大数据等关键领域。

数字农业的发展趋势体现在以下几个方面：

1.技术融合与创新：数字农业正逐步融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI智能、大数据等现代先进信息技术成果，针对智慧农业推出的以数据监测为基础，远程控制为核心的、集管理数字化、作业自动化、生产智能化、产品绿色化、经营信息化、服务现代化于一体的软件平台，这些技术将提升农业生产效率，优化资源配置，实现农业的可持续发展。

2.精准化与智能化：通过传感器、无人机等设备的广泛应用，智慧农业大数据平台与硬件产品搭配使用能够实现对园区内虫情、孢子、气象、墒情、灌溉、苗情、灾情、视频监控、生产、溯源等环节的全方位管理和把控。同时，借助人工智能等技术，可实现智能决策和自动化管理，降低人力成本，提升农业生产效益。

3.数据驱动与决策支持：数字农业将产生大量数据，通过数据挖掘和分析，可为农业生产提供精准决策支持。这些数据可以帮助农民及时准确掌握作物生长发育动态、生产特点，方便总结作物高产规律，提高作物产量的，并及时了解作物市场需求等信息，制定更合理的生产计划和市场策略。

4. 产业链协同与共享：数字农业将促进农业产业链各环节之间的协同与共享，实现资源、信息、技术的有效整合。这有助于提升农业产业链的整体效率，推动农业现代化进程。

数字农业是农业现代化的必然趋势，它将为农业生产带来更高效、更智能、更绿色的未来！