中国互联网“蝶变”成长，对现代农业物联网数字化建设的影响

以产业数字化、数字产业化为主线，打造数字农业经济创新发展新高地为目标，数字农业应用大数据、信息化、物联网、云服务等核心技术，对种植区的气象环境、作物长势、土壤墒情、病虫害预警、农事活动等进行实时监测并将数据上传到云端，为农业科学化管理提供数据支持，实现数字农业的精准监测、智能管理、智能决策，使生态农业充分智慧化、数字化，把数据作为关键生产要素，突出数据规范化、标准化建设，推进数字农业化转型升级，具体表现在一下几个方面。

水肥一体智能化灌溉系统能够实时监测农业种植环境实现智能化、定时定量的灌溉，浸润作物根系发育生长区域，使主要根系土壤始终保持疏松和适宜的含水量，同时根据作物的需肥特点、土壤环境和养分含量状况作物不同生长期需水，需肥规律情况进行不同生育期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给农作物。

农业病虫害监测报警系统在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散拍照、运输、收集、识别等系统作业，并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台，在平台上实现自动识别计数，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情测报及标本采集的需求。

农业土壤墒情监测预警系统主要是针对土壤温湿度、土壤氮磷钾、土壤PH/EC进行监测，通过墒情传感器自动监测土壤的环境参数。可扩展旱情预测预报、灌区优化配水、节水灌溉等功能，更大程度挖掘墒情数据信息价值。还可以拓展苗情旱情监测系统，以对田间苗情、灾情实现自动监测，使管理人员可以远程关注作物生长状况，根据作物在不同生长周期的需求，指导灌溉、施肥、喷药等措施。

气象监测预警系统可实现环境温度、湿度、光照、雨量、风速、风向等空间信息的自动采集、显示和存储。户外种植环境监测系统通过长期的数据积累和挖掘，可以根据环境特点调整作物种类，提高单产和品质，最终达到增收的目的。